Топливный ритейл · Big Data · CRM
Задача
Крупная сеть АЗС с многомиллионной базой участников программы лояльности тратила значительный бюджет на SMS и push-рассылки, но видела падающий отклик. Клиенты получали нерелевантные предложения и отписывались. Задача — перейти от массовых коммуникаций к персонализированным без роста затрат.
Подход
Выстроили data-платформу на основе транзакционной истории: маршруты клиентов, время заправок, любимые станции, сопутствующие покупки в магазине АЗС. На основе этих данных сформировали 240+ микросегментов с автоматическими триггерными механиками. Внедрили систему скоринга «оттока»: за 14 дней до прогнозируемого ухода клиент получал персональное предложение.
Результат
- Отклик на коммуникации: рост с 4,1% до 17,6%
- Бюджет рассылок: снижение на 38% при росте дохода от программы
- Удержание клиентов из «группы риска»: 31% из получивших предложение по скорингу оттока остались активными
- Средний чек участника программы: +19% за счёт релевантных офферов в магазинах АЗС
Хотите похожий результат для своего бизнеса? Свяжитесь с нами.